Levantamento da Locaweb mostra que buscas se dividem entre a demanda por assistentes específicos e usuários querendo compreender o que é a ferramenta
O interesse dos brasileiros por ferramentas de inteligência artificial voltadas à execução de tarefas de forma autônoma usando, os chamados agentes de IA, registrou um avanço de 22% no Google, segundo levantamento da Locaweb.
O fenômeno ocorre em paralelo à consolidação da “era da IA agêntica”. De acordo com dados do IEEE (Instituto de Engenheiros Elétricos e Eletrônicos), 96% dos profissionais do setor acreditam que 2026 será marcado por avanço em ritmo acelerado em investimentos nessas tecnologias – chamadas agênticas – dentro do ambiente corporativo.
Foco em atendimento e vendas
Os dados revelam que a prioridade dos usuários e empresas brasileiras está na automação da comunicação direta. O termo “agente de IA para WhatsApp” lidera o ranking de buscas, seguido por soluções voltadas para atendimento ao cliente e vendas.
Setores que dependem de alta rotatividade de contatos e gestão ágil de informações são os que mais impulsionam essa demanda. Entre os segmentos de maior destaque nas pesquisas estão:
- Clínicas
- Imobiliárias
- Escritórios de advocacia
Para Patrice Ramos, diretor de Produtos e Engenharia na Locaweb, o cenário reflete uma mudança na percepção estratégica das empresas. “À medida que a demanda por agilidade e escala nas operações cresce, soluções como essas deixam de ser um diferencial e passam a integrar as estratégias de negócio”, afirma o executivo, pontuando que a tecnologia visa eliminar gargalos operacionais e reduzir custos.
Curiosidade técnica e barreiras de conhecimento
Apesar da alta procura por aplicações práticas, o levantamento também indica que o mercado brasileiro ainda atravessa uma fase de aprendizado. Uma parcela considerável das buscas é composta por dúvidas fundamentais sobre o funcionamento da tecnologia.
Termos como “o que são agentes de IA” e “como criar um agente de IA” figuram entre os tópicos mais pesquisados, sugerindo que, embora haja intenção de investimento, ainda existe uma lacuna de conhecimento técnico a ser preenchida pelos provedores de infraestrutura digital.
Veja abaixo as principais dúvidas e respostas sobre agentes de IA:
O que é e o que faz um agente de IA?
Agentes de IA são sistemas criados para executar tarefas de forma autônoma ou semiautônoma, com foco em automatizar e otimizar fluxos de trabalho. Diferentemente de interações pontuais com ferramentas de IA generativa, como ChatGPT e Gemini, os agentes são configurados para operar de forma contínua, tomar decisões com base em dados, seguir regras pré-definidas e interagir com outros sistemas ao longo do processo.
Como funciona um agente de IA?
De forma geral, agentes de IA operam a partir de objetivos: diante de uma meta específica, são capazes de planejar etapas, dividir o problema em tarefas menores e executar ações de forma contínua até alcançar o resultado esperado.
Ao longo desse processo, eles utilizam dados para tomar decisões, ajustar o caminho e, quando necessário, criar novas tarefas para avançar. Entre suas principais capacidades estão o raciocínio, para analisar informações e resolver problemas, e a ação, que envolve interagir com sistemas, executar comandos e responder a diferentes contextos.
Importante destacar que os agentes de IA também podem incorporar mecanismos de observação e planejamento, além de atuar de forma colaborativa com humanos ou outros sistemas e ajustar seu desempenho com base em resultados anteriores.
Tipos de agentes de IA e valor de implementação
Existem diferentes tipos de agentes de IA, que variam conforme a atuação e o nível de complexidade.
Alguns, por exemplo, interagem diretamente com o usuário (como os usados em atendimento e vendas), enquanto outros operam em segundo plano, automatizando tarefas e processos sem interação direta. Também há agentes individuais, voltados a funções específicas, e sistemas multiagentes, em que diferentes agentes atuam de forma coordenada para lidar com demandas mais complexas.
De modo geral, esses sistemas podem variar desde modelos mais simples, baseados em regras, até versões avançadas, capazes de planejar ações, aprender com dados e tomar decisões com base em objetivos.
Já o custo de implementação depende de fatores como nível de personalização, volume de uso e integração com outros sistemas — sendo que soluções mais robustas e adaptadas à realidade da empresa tendem a exigir maior investimento, além de custos contínuos de manutenção e evolução.
Como criar e treinar um agente de IA?
É possível contratar serviços especializados ou criar agentes de IA em plataformas na internet. Caso não exista um que atenda às necessidades, um usuário também consegue desenvolver um agente totalmente personalizado, de acordo com os desafios do negócio.
Para criar e treinar um agente de IA, o primeiro passo é definir claramente o que se deseja executar, como otimizar o atendimento ao cliente, gerar relatórios ou obter insights de dados. Nesse sentido, é importante analisar o fluxo de trabalho e identificar tarefas que podem ser automatizadas ou aprimoradas com o uso da IA.
Em seguida, a construção de um bom prompt é essencial: é preciso fornecer contexto, definir a persona do agente, seus objetivos, descrever o passo a passo das tarefas e incluir exemplos. Quanto mais detalhadas forem as instruções, incluindo o que deve ser feito e em qual formato os resultados devem ser entregues, como textos ou planilhas, melhores serão os resultados. Também é importante estruturar a base de conhecimento do agente, que pode incluir documentos específicos, pastas ou até busca na web.
Após a criação, monitorar o desempenho com base em métricas e expectativas de sucesso é algo fundamental, permitindo ajustes contínuos a partir de dados e feedbacks dos usuários, o que contribui para melhorar a experiência ao longo do tempo.
Fonte: IstoéDinheiro
Ver Jornal 23 de Abril de 2026 